Prompty AI do artykułów sponsorowanych zoptymalizowanych pod SEO – gotowe szablony do skopiowania i użycia w Claude (Opus 4.6, Sonnet 4.6), ChatGPT (GPT-5.x) i Gemini. Każdy prompt wymusza naturalną strukturę nagłówków i ogranicza typowe wzorce mowy AI w polskim tekście.
TL;DR: Poradnik zawiera prompt one-shot bazowy, prompt chain w 4 etapach, prompty na lead, FAQ, meta dane, korektę stylu i linkowanie wewnętrzne. Przy każdym prompcie jest wyjaśnienie mechanizmu – dlaczego poszczególne elementy są skonstruowane w dany sposób. Jest również pełna lista zakazanych fraz „mowy AI” z alternatywami/zamiennikami, gotowa do wklejenia do sekcji constraints.
Prompty działają lepiej z rozbudowaną bazą wiedzy. Jeśli korzystasz z Claude – dodaj do projektu skille (np. skill copywritingowy, skill SEO – Claude posiada skill do tworzenia skilli, wystarczy powiedzieć mu by go użył wraz z wypisaniem opisu skilla) lub pliki z wytycznymi marki i portalu. W ChatGPT możesz podpiąć instrukcje w Custom Instructions lub w GPTs. Modele AI generują znacznie lepsze artykuły sponsorowane, gdy mają dostęp do danych o branży – np. przez integracje API z DataForSEO (analiza SERP, People Also Ask, search volume) czy Ahrefs (analiza konkurencji, keyword difficulty). Bez tych danych prompt opiera się wyłącznie na wiedzy wewnętrznej modelu, która może być nieaktualna lub ogólnikowa.
Spis treści
- 1 Co sprawia, że prosty prompt generuje słabe artykuły sponsorowane?
- 2 Struktura promptu – z jakich warstw się składa i dlaczego?
- 3 Prompt bazowy (one-shot) – artykuł sponsorowany z naturalnym linkowaniem
- 4 Dlaczego prompt powinien zawierać sekcję „zakazane frazy”? (frazy nadużywane przez AI z zamiennikami)
- 5 Prompt na lead – trzy formuły pierwszego akapitu
- 6 Prompt na FAQ zoptymalizowane pod featured snippets
- 7 Prompt na meta title i meta description
- 8 Modyfikacje promptu bazowego pod konkretne branże
- 9 Prompt chain – generowanie artykułu w 4 etapach
- 10 Prompt na korektę stylu AI w gotowym tekście
- 11 Prompt na linkowanie wewnętrzne
- 12 Krótkie prompty do mikrozadań
- 13 7 błędów, które obniżają jakość generowanych artykułów
- 14 FAQ
Co sprawia, że prosty prompt generuje słabe artykuły sponsorowane?
Prompt „napisz artykuł sponsorowany o [produkt]” nie dostarcza AI żadnej z informacji potrzebnych do napisania dobrego tekstu. Model nie zna intencji wyszukiwania, grupy docelowej, proporcji treści edukacyjnej do promocyjnej ani tonu portalu, na którym artykuł zostanie opublikowany.
Efekt to tekst, który:
- Zaczyna się od zdania pasującego do 100 różnych artykułów („Na rynku dostępnych jest wiele rozwiązań…”)
- Wspomina markę w co drugim zdaniu albo wcale
- Nie ma hierarchii nagłówków pod SEO – brak fraz long-tail w śródtytułach
- Używa pustych określeń bez mechanizmu: „innowacyjny”, „kompleksowy”, „zaawansowane rozwiązanie”
Dobrze zbudowany prompt wymusza na AI konkretne zachowania: proporcje treści, styl nagłówków, limit wzmianek o marce, listę zakazanych fraz. Im więcej kontekstu dostarczysz, tym mniej będziesz poprawiać po generacji.
Struktura promptu – z jakich warstw się składa i dlaczego?
Każdy prompt dla modeli AI (Claude, ChatGPT, Gemini) składa się z warstw. Poniżej 5 warstw, z których każda pełni konkretną funkcję.
Warstwa 1 – rola
Określa styl, dobór słownictwa i poziom szczegółowości odpowiedzi. Prompt z rolą „doświadczony copywriter SEO specjalizujący się w artykułach sponsorowanych” generuje inny tekst niż prompt bez roli – nawet przy identycznym zadaniu.
Warstwa 2 – kontekst
Informacje o marce, grupie docelowej, portalu publikacji, frazach kluczowych i celach artykułu. To dane wejściowe, których AI nie ma skąd wziąć samodzielnie.
Warstwa 3 – zadanie
Precyzyjny opis tego, co AI ma wygenerować. Z formatem, długością, strukturą nagłówków i konkretnymi sekcjami.
Warstwa 4 – ograniczenia
Lista zakazów i wymagań. Zakazane frazy (najlepiej z podanymi zamiennikami – zła fraza -> dobra fraza), maksymalna częstotliwość wzmianek o marce, proporcje treści, styl zdań. Ta warstwa eliminuje typowe problemy generowanego tekstu.
Warstwa 5 – format wyjściowy
Specyfikacja nagłówków (H2/H3), formatowania (bold, italic), języka i dodatkowych elementów (meta dane, sugestie anchor textów).
Czym różni się format promptu między modelami
| Element | Claude (Opus / Sonnet 4.6) | ChatGPT (GPT-5.x) | Gemini |
|---|---|---|---|
| Struktura | Tagi XML: <role>, <task>, <constraints> | Nagłówki markdown lub listy numerowane | Prefiksy: Input:, Instructions: |
| Styl instrukcji | Spokojny, bezpośredni. Bez CAPS i wykrzykników – Claude 4.x „overtriggeruje” się na agresywny język | Bezpośredni, kroki numerowane | Krótki, z przykładami |
Prompt bazowy (one-shot) – artykuł sponsorowany z naturalnym linkowaniem
Poniżej główny prompt do generowania artykułów sponsorowanych. Wersja dla Claude (tagi XML) i wersja dla ChatGPT (markdown). Oba prompty wymuszają tę samą strukturę i zasady.
Proporcje artykułu sponsorowanego
Wersja dla Claude – one-shot
<role>
Doświadczony copywriter SEO specjalizujący się w artykułach
sponsorowanych i linkbuildingowych. Piszesz merytorycznie,
konkretnie. Ton: ekspert doradzający
znajomemu z branży.
</role>
<context>
Marka: [NAZWA MARKI]
Branża: [BRANŻA]
Produkt/usługa do promowania: [OPIS PRODUKTU/USŁUGI - 2-3 zdania
opisujące co robi i dla kogo]
URL docelowy (anchor link): [URL]
Anchor text: [FRAZA ANCHOR]
Portal publikacji: [NAZWA PORTALU / RODZAJ PORTALU]
Grupa docelowa: [KTO: wiek, stanowisko, poziom wiedzy.
PROBLEM: co ich boli. CEL: co chcą osiągnąć]
Główna fraza kluczowa: [FRAZA]
Frazy wspierające (max 3-5): [FRAZA 1], [FRAZA 2], [FRAZA 3]
</context>
<task>
Napisz artykuł sponsorowany o długości [1500-2500] słów.
Struktura:
1. Lead (pierwszy akapit): max 40 słów, 2-3 zdania.
Zacznij od konkretnego problemu lub zaskakującego faktu.
NIE wspominaj marki w pierwszym akapicie.
2. Treść główna: podzielona na sekcje z nagłówkami od H2 do H5 gdzie potrzebne.
Nagłówki - tylko pierwsza litera w pierwszym słowie każdego zdania wielka (nie tytułowa kapitalizacja). (np. Przykład tytułu. I następny. -> dobrze ; Przykład Tytułu. I Następny -> źle)
Śródtytuły sformułowane jako pytania lub korzyści,
nie jako etykiety (nie "Rodzaje X" tylko "Który X
sprawdzi się w [Problem]").
Każda sekcja ma mieć zróżnicowaną długość, ilość akapitów czy zdań.
Tam gdzie uznasz za stosowne dodaj listę punktowaną (ale nie wszędzie) oraz stosuj wyróżnienia jak pogrubienie czy pochylenie.
Zadbaj o to, by każda sekcja miała inną strukturę wizualną (źle : akapit-akapit-akapit w każdej sekcji | Dobrze (przykład): akapit, akapit-akapit-lista-akapit, akapit-akapit, akapit, akapit-akapit-akapit, akapit-lista)
3. Wzmianka o marce: max 1 raz na 300-400 słów i nie więcej jak 3 razy na artykuł.
Marka pojawia się jako naturalne rozwiązanie problemu
opisanego w danej sekcji. Nie jako reklama.
4. Link z anchor textem: wpleć naturalnie w treść,
max 2 razy w artykule. Fraza kluczowa powinna znajdować się w tym samym akapicie lub najlepiej zdaniu co link (ale niekoniecznie w samym linku)
5. Sekcja FAQ: 5-6 pytań sformułowanych jak zapytania
z wyszukiwarki Google. Odpowiedzi 2-4 zdania.
Pierwsze zdanie odpowiedzi = bezpośrednia odpowiedź
na pytanie. Marka wspomniana w max 2 odpowiedziach.
6. Zakończenie: max 3 zdania. CTA oparty na korzyści,
nie na "sprawdź naszą ofertę". Zakończenie nie ma powtarzać treści z artykułu, a być jego uzupełnieniem lub tekstem CTA.
</task>
<constraints>
ZAKAZANE FRAZY (nigdy nie używaj):
- "W dzisiejszych czasach", "Na rynku", "W dobie", "W erze"
- "kluczowe", "innowacyjny", "kompleksowy", "szeroki wachlarz"
- "idealne rozwiązanie", "nie tylko... ale też"
- "warto zauważyć", "co ciekawe", "ponadto", "co więcej"
- "W tym artykule dowiesz się", "Poniżej znajdziesz"
STYL:
- Strona czynna zamiast biernej ("stworzyliśmy" nie
"produkt został stworzony")
- Każde zdanie z frazą kluczową musi nieść realną informację
- Mieszaj długości zdań: krótkie (4-8 słów), średnie (10-15),
dłuższe (do 25 słów). Żadne dwa kolejne zdania tej
samej długości.
- Akapity: max 4 zdania, ~40-60 słów; zróżnicowana długość oraz ilość akapitów na sekcję
- Formatowanie: bold dla ważnych pojęć (2-3 na sekcję),
italic dla cytatów i terminów obcych, bold+italic dla najważniejszych fraz
- Jeśli zdanie powtarza myśl z poprzedniego zdania innymi
słowami - usuń je
DANE:
- Nie wymyślaj statystyk, cen ani wyników badań.
Brak danych = nie pisz nic, zapytaj usera lub wstaw placeholder [XX%] lub [XX zł]
- Nie używaj em dash (—). Stosuj "-"
</constraints>
<output_format>
Format: tekst z nagłówkami markdown (## dla H2, ### dla H3)
Język: polski
Na końcu dodaj:
- Meta title (max 60 znaków, fraza kluczowa blisko początku,
tylko pierwsza litera wielka)
- Meta description (max 155 znaków, fraza kluczowa
w pierwszych 60 znakach)
- 3 sugestie anchor textów dla linków wewnętrznych portalu
</output_format>Wersja dla ChatGPT / GPT-5 – oneshot
Jesteś doświadczonym copywriterem SEO. Specjalizujesz się
w artykułach sponsorowanych i linkbuildingowych. Piszesz
merytorycznie, konkretnie. Ton: ekspert
doradzający znajomemu z branży.
## Dane wejściowe
- Marka: [NAZWA MARKI]
- Branża: [BRANŻA]
- Produkt/usługa: [OPIS - 2-3 zdania: co robi, dla kogo]
- URL docelowy: [URL]
- Anchor text: [FRAZA ANCHOR]
- Portal: [NAZWA PORTALU]
- Grupa docelowa: [KTO, PROBLEM, CEL]
- Główna fraza kluczowa: [FRAZA]
- Frazy wspierające: [FRAZA 1], [FRAZA 2], [FRAZA 3]
## Zadanie
Napisz artykuł sponsorowany, 1500-2500 słów.
Struktura:
1. Lead: max 40 słów. Problem lub zaskakujący fakt (nie zmyślony, faktyczny).
Bez marki.
2. Treść: sekcje z nagłówkami od H2 do H5. Śródtytuły jako pytania
lub korzyści (nie etykiety). Nagłówki - tylko pierwsza litera w pierwszym słowie każdego zdania wielka (nie tytułowa kapitalizacja). (np. Przykład tytułu. I następny. -> dobrze ; Przykład Tytułu. I Następny -> źle) Każda sekcja ma mieć zróżnicowaną długość oraz ilość akapitów czy zdań. Tam gdzie uznasz za stosowne dodaj listę punktowaną (ale nie wszędzie) oraz stosuj wyróżnienia jak pogrubienie czy pochylenie. Zadbaj o to, by każda sekcja miała inną strukturę wizualną (źle : akapit-akapit-akapit w każdej sekcji | Dobrze (przykład): akapit, akapit-akapit-lista-akapit, akapit-akapit, akapit, akapit-akapit-akapit, akapit-lista)
3. Marka: max 1 wzmianka na 300-400 słów oraz max 3 na artykuł. Naturalnie jako
rozwiązanie problemu opisanego w sekcji.
4. Link: anchor text wpleciony naturalnie, max 2 razy. Fraza kluczowa powinna znajdować się w tym samym akapicie lub najlepiej zdaniu co link (ale niekoniecznie w samym linku).
5. FAQ: 5-6 pytań jak zapytania z Google. Odpowiedzi 2-4 zdania.
Pierwsze zdanie = bezpośrednia odpowiedź.
Marka w max 2 odpowiedziach.
6. Zakończenie: max 3 zdania, CTA jako korzyść.
## Zakazane frazy
Nigdy nie używaj: "w dzisiejszych czasach", "na rynku",
"w dobie", "w erze", "kluczowe", "innowacyjny", "kompleksowy",
"szeroki wachlarz", "idealne rozwiązanie", "nie tylko... ale też",
"warto zauważyć", "co ciekawe", "w tym artykule dowiesz się"
## Wymagania stylistyczne
- Strona czynna, nie bierna
- Każde zdanie z frazą kluczową = realna informacja
- Mieszaj długości zdań (krótkie 4-8 słów, średnie 10-15,
dłuższe do 25), długości akapitów oraz ilości akapitów na sekcję
- Akapity: max 4 zdania
- Bold dla ważnych pojęć, italic dla cytatów i terminów obcych, bold+italic dla najważniejszych fraz
- Nie powtarzaj tej samej myśli w różnych słowach
- Nie wymyślaj danych. Brak = nie pisz, zapytaj usera lub wstaw placeholder [XX%]
- Nie używaj em dash (—). Stosuj "-"
## Format wyjściowy
Markdown z nagłówkami. Na końcu:
- Meta title (max 60 znaków, pierwsza litera wielka)
- Meta description (max 155 znaków)
- 3 sugestie anchor textówZapisz ten prompt jako szablon. Przed każdym użyciem wypełniasz tylko pola w nawiasach kwadratowych [...]. Jeden szablon promptu eliminuje potrzebę pisania od zera za każdym razem.
Dlaczego prompt powinien zawierać sekcję „zakazane frazy”? (frazy nadużywane przez AI z zamiennikami)
Modele AI mają statystyczne preferencje – pewne zwroty pojawiają się w ich odpowiedziach znacznie częściej niż w tekstach pisanych przez ludzi. Bez jawnego zakazu te frazy trafią do artykułu.
Jawna lista zakazów w sekcji constraints sprawia, że model aktywnie unika tych konstrukcji. Bez listy – model nie ma powodu ich omijać, bo w danych treningowych występują często.
Lista poniżej jest podzielona na kategorie. Każda fraza ma alternatywę – zamiennik, który niesie tę samą informację bez tzw. AI-speak (mowy typowej dla modeli AI). Skopiuj całą listę do sekcji constraints w swoim prompcie.
Pełna lista zakazanych fraz z alternatywami (Lista fraz nadużywanych przez AI)
ZAKAZANE FRAZY - NIGDY NIE UŻYWAJ (z alternatywami):
GENERYCZNE OTWARCIA CZASOWE:
❌ "w dzisiejszych czasach" → ✅ pomiń, zacznij od konkretu
❌ "w dzisiejszym świecie" → ✅ pomiń, zacznij od problemu
❌ "w czasach gdy..." → ✅ pomiń lub podaj konkretną datę/okres
❌ "w dynamicznie zmieniającym się..." → ✅ pomiń
❌ "w erze..." → ✅ pomiń
❌ "w świecie..." → ✅ pomiń
❌ "w dobie cyfryzacji" → ✅ pomiń
❌ "na przestrzeni lat" → ✅ podaj konkretny okres: "w ciągu
ostatnich 3 lat", "między 2022 a 2025"
PUSTE PRZYMIOTNIKI I OKREŚLENIA:
❌ "kluczowe" / "kluczowym" / "to klucz do" → ✅ "ważne",
"istotne" lub po prostu wyjaśnij DLACZEGO coś jest ważne
❌ "to fundament" / "fundamentalny" → ✅ opisz konkretną
funkcję lub rolę
❌ "niezbędny" / "konieczny" / "nieodzowny" → ✅ "przydatne",
"potrzebne" lub wyjaśnij co się stanie bez tego
❌ "innowacyjny" → ✅ opisz co dokładnie jest nowe i jak działa
❌ "kompleksowy" → ✅ "pełny" lub wymień 3-4 konkretne elementy
❌ "szeroki wachlarz" → ✅ wymień konkretne opcje
❌ "zaawansowane rozwiązanie" → ✅ opisz mechanizm działania
❌ "idealne rozwiązanie" → ✅ "sprawdzone rozwiązanie"
lub opisz w jakim scenariuszu się sprawdza
❌ "naprawdę działa" → ✅ podaj dane, case study, mechanizm
❌ "zmieniły nasze podejście" → ✅ opisz konkretną zmianę
KONSTRUKCJE PORÓWNAWCZE AI:
❌ "nie tylko..., ale też..." → ✅ dwa osobne, krótkie zdania
❌ "to nie tylko X, to Y" → ✅ dwa osobne zdania
❌ "to nie tylko estetyka" → ✅ opisz obie cechy osobno
❌ "połączenie funkcjonalności z estetyką" → ✅ opisz
funkcjonalność i wygląd w osobnych zdaniach
❌ "estetykę z funkcjonalnością" → ✅ j.w.
FRAZESY PRZEJŚCIOWE (FILLER TRANSITIONS):
❌ "warto zauważyć" → ✅ pomiń, podaj fakt bezpośrednio
❌ "warto podkreślić" → ✅ pomiń
❌ "co ciekawe" → ✅ pomiń, podaj fakt
❌ "co więcej" → ✅ pomiń
❌ "ponadto" → ✅ pomiń
❌ "oczywiście" → ✅ pomiń
❌ "z pewnością" / "bez wątpienia" → ✅ pomiń lub podaj dowód
❌ "podsumowując" → ✅ "krótko mówiąc", "na koniec"
lub po prostu napisz ostatnie zdanie bez wprowadzenia
❌ "tak naprawdę" → ✅ pomiń
❌ "w gruncie rzeczy" → ✅ pomiń
❌ "w praktyce" → ✅ podaj konkretny przykład zamiast zapowiadać
FRAZY SELF-REFERENTIAL (tekst mówi o sobie):
❌ "W tym artykule dowiesz się..." → ✅ napisz treść wprost
❌ "Poniżej znajdziesz..." → ✅ napisz treść wprost
❌ "Ten poradnik zawiera..." → ✅ napisz treść wprost
❌ "Porady, które naprawdę działają" → ✅ opisz porady,
nie mów że działają
❌ "Konkretne, sprawdzone informacje" → ✅ podaj informacje
❌ "Praktyczne wskazówki" → ✅ podaj wskazówki
MARKETINGOWY ŻARGON:
❌ "robi robotę" → ✅ opisz co robi i jaki daje efekt
❌ "to cichy bohater" → ✅ opisz funkcję wprost
❌ "dbałość o detale" → ✅ wymień konkretne detale
❌ "realnych" / "realne" / "realnie" → ✅ "konkretnych",
"faktycznych", "mierzalnych"
❌ "przełomowy postęp" → ✅ opisz co się zmieniło,
z liczbami lub porównaniem przed/po
❌ "moc transformacji" → ✅ opisz zmianę z konkretami
❌ "ale to nie wszystko" → ✅ pomiń, przejdź do kolejnego
punktu
❌ "znacząco" → ✅ podaj liczbę lub skalę: "o 30%", "dwukrotnie"Listę możesz rozszerzać. Po wygenerowaniu 3-5 artykułów zauważysz, które zwroty model powtarza mimo zakazu. Dodaj je do listy. Dla polskiego Claude typowe „prześlizgiwacze” to: „z pewnością”, „bez wątpienia”, „to fundament”. Dla ChatGPT: „istotne jest, aby”, „warto mieć na uwadze”.
Pro-tip dla Claude: Jeśli masz włączoną w opcjach funkcję wyszukiwania konwersacji i pamięć możesz poprosić Claude by przeszukał wszelkie konwersacje z danego projektu lub dotyczące danego tematu i zrobił listę najczęściej zgłaszanych przez ciebie poprawek, alternatyw czy problemów, które później dodasz do bazy wiedzy lub prompta bazowego 😉
Prompt na lead – trzy formuły pierwszego akapitu
Lead to pierwsze 40 słów artykułu. AI domyślnie generuje otwarcia ogólne i pasujące do dowolnego tematu. Poniższy prompt wymusza 3 konkretne formuły.
<task>
Napisz 3 warianty leadu do artykułu o temacie:
"[TEMAT ARTYKUŁU]"
Grupa docelowa: [OPIS]
Każdy wariant: max 40 słów, 2-3 zdania.
Pierwsze zdanie powinno zawierać pogrubioną i pochyloną frazę kluczową: [fraza]
Formuła wariant 1 (Znane - Luka - Obietnica):
- Zdanie 1: fakt, który czytelnik przyjmuje za prawdę
- Zdanie 2: informacja, która podważa lub rozszerza ten fakt
- Zdanie 3: obietnica wypełnienia luki wiedzy
Formuła wariant 2 (Problem - Konsekwencja - Rozwiązanie):
- Zdanie 1: konkretny problem grupy docelowej (z liczbą
lub szczegółem)
- Zdanie 2: konsekwencja tego problemu
- Zdanie 3: zapowiedź rozwiązania
Formuła wariant 3 (Fakt - Kontekst - Pytanie):
- Zdanie 1: konkretny fakt lub statystyka
- Zdanie 2: dlaczego to ma znaczenie dla czytelnika
- Zdanie 3: pytanie ciągnące do dalszej lektury
</task>
<constraints>
- Żaden wariant nie zaczyna się od "W dzisiejszych czasach",
"Na rynku", "Czy wiesz, że", "Wyobraź sobie", "W dzisiejszym świecie", "W dobie", "W erze", "Na przestrzeni lat", etc.
- Żaden wariant nie wspomina marki
- Pierwsze zdanie każdego wariantu: max 10 słów
- Nie obiecuj więcej niż artykuł dostarcza
</constraints>Wskazówka z praktyki redakcyjnej: po wygenerowaniu 3 wariantów, usuń pierwsze zdanie z każdego. Drugie zdanie prawie zawsze jest lepszym otwarciem – bo dociera szybciej do sedna.
Prompt na FAQ zoptymalizowane pod featured snippets
Sekcja FAQ to jedno z prostszych narzędzi do zdobywania pozycji w Google – zarówno w featured snippets, jak i w sekcji People Also Ask. Ale AI bez instrukcji generuje pytania ogólne („Czy X jest dobry?”) i odpowiedzi bez „substancji” (generyczne, oklepane).
Różnica między złym a dobrym FAQ:
| Element | Złe FAQ | Dobre FAQ |
|---|---|---|
| Pytanie | „Czy materac piankowy jest dobry?” | „Ile lat wytrzymuje materac piankowy z pamięcią kształtu?” |
| Odpowiedź | „Tak, materace piankowe są doskonałym wyborem…” | „Średnio 7-10 lat. Czas skraca się do 4-5 lat przy wilgotności powyżej 60%…” |
| Intencja | Brak – nikt tego nie wpisuje w Google | Konkretna – informacyjna, z liczbami |
<role>
Specjalista SEO tworzący sekcje FAQ pod Google featured snippets
i People Also Ask.
</role>
<task>
Napisz sekcję FAQ do artykułu o temacie: "[TEMAT]"
Branża: [BRANŻA]
Wygeneruj 6 pytań i odpowiedzi.
Typy pytań:
- 3 informacyjne (zaczynające się od "Jak", "Co", "Dlaczego")
- 2 porównawcze ("Czy X lepszy od Y", "Różnica między X a Y")
- 1 o koszt lub czas ("Ile kosztuje", "Jak długo trwa")
Zasady dla odpowiedzi:
- Zdanie 1 = bezpośrednia odpowiedź (nie powtórzenie pytania)
- Zdanie 2-3 = kontekst, mechanizm lub przykład z liczbą
- Opcjonalne zdanie 4 = zastrzeżenie lub warunek
- Marka naturalnie w max 2 odpowiedziach jako przykład
rozwiązania
</task>
<constraints>
- Nie pisz "To zależy od wielu czynników" - jeśli odpowiedź
zależy od kontekstu, podaj 2-3 scenariusze z liczbami
- Nie zaczynaj odpowiedzi od powtórzenia pytania
- Nie używaj: "Warto zauważyć", "Co ciekawe", "Ponadto", etc.
- Pytania muszą brzmieć jak coś, co ktoś wpisze w Google,
nie jak podręcznikowe zagadnienia
- Nagłówki: Tylko pierwsza litera w pierwszym słowie każdego zdania wielka (nie tytułowa kapitalizacja). (np. Przykład tytułu. I następny. -> dobrze ; Przykład Tytułu. I Następny -> źle)
</constraints>Prompt na meta title i meta description
Meta dane wpływają na CTR w wynikach wyszukiwania. Dwie zasady, które prompt musi wymuszać:
- Meta title – fraza kluczowa blisko początku, max 60 znaków, tylko pierwsza litera wielka (nie tytułowa kapitalizacja)
- Meta description – fraza kluczowa w pierwszych 60 znakach (Google często ucina dłuższe opisy), max 155 znaków
<task>
Wygeneruj po 3 warianty meta title i meta description
dla artykułu o temacie: "[TEMAT]"
Główna fraza kluczowa: [FRAZA]
Intencja wyszukiwania: [informacyjna / transakcyjna / porównawcza]
Meta title (3 warianty):
- Max 60 znaków z spacjami. Podaj liczbę znaków.
- Fraza kluczowa blisko początku
- Tylko pierwsza litera w pierwszym słowie każdego zdania wielka (nie tytułowa kapitalizacja). (np. Przykład tytułu. I następny. -> dobrze ; Przykład Tytułu. I Następny -> źle)
- Wariant 1: z liczbą
- Wariant 2: z pytaniem
- Wariant 3: z korzyścią
- Wariant 4: clickbaitowy
Meta description (3 warianty):
- Max 155 znaków z spacjami. Podaj liczbę znaków.
- Fraza kluczowa w pierwszych 60 znakach
- CTA lub obietnica konkretnej wartości
- Nie używaj "Dowiedz się więcej" ani "Sprawdź nasz artykuł", etc.
</task>Modyfikacje promptu bazowego pod konkretne branże
Prompt bazowy wymaga dostosowania zależnie od branży. Poniżej konkretne fragmenty do dodania w sekcji <constraints> dla branż, w których Google stosuje dodatkowe wymagania jakościowe (tzw. YMYL – Your Money or Your Life).
„Na przykład nasze systemy przypisują jeszcze większą wagę treściom, które są zgodne z zasadami E-E-A-T i dotyczą tematów, które mogą znacząco wpłynąć na zdrowie, stabilność finansową lub bezpieczeństwo ludzi albo na dobrobyt i dobre nastroje społeczeństwa. Nazywamy je tematami „Twoje pieniądze lub życie” (ang. „Your Money or Your Life” – YMYL).” – Google
Źródło informacji: https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content?hl=pl#eat
Medycyna i zdrowie
Dodaj do <constraints>:
- Nie stawiaj diagnoz ani nie sugeruj leczenia
- Każdą poradę zdrowotną zakończ: „Skonsultuj z lekarzem
przed podjęciem decyzji"
- Podawaj nazwy substancji aktywnych obok nazw handlowych
- Nie zmyślaj, zawsze rób research online oraz fact-checking, jeśli nie masz informacji które możesz poprzeć linkiem do autorytatywnego źródła to ich nie pisz (nie zmyślaj linków; podając link sprawdzaj treść artykułu z poadanego przez siebie linka czy faktycznie zawiera te informacje, jeśli nie - nie pisz o tym ani nie podawaj linka)
- Artykuł musi spełniać standardy Google E-E-A-T dla treści
YMYL - sygnały doświadczenia i ekspertyzy autoraFinanse i ubezpieczenia
Dodaj do <constraints>:
- Nie podawaj stóp zwrotu jako gwarantowanych
- Każdy przykład liczbowy oznacz: „przykład poglądowy"
- Dodaj zastrzeżenie o ryzyku inwestycyjnym
- Nie używaj sformułowań sugerujących pewność zyskuE-commerce / produkty fizyczne
Dodaj do <constraints>:
- Porównuj parametry techniczne zamiast pisać "najlepszy
na rynku" (Nie zmyślaj parametrów - jeśli brak w prompcie usera, zapytaj lub wyszukaj online po konkretnej nazwie modelu)
- Podawaj konkretne specyfikacje: wymiary, materiały, waga
- Ton: poradnik zakupowy, nie recenzja
- Nie używaj superlatywów bez danych do poparcia (Nie zmyślaj danych, zawsze opieraj się na prompcie usera lub researchu online)Gastronomia / HoReCa
Dodaj do <constraints>:
- Koszty podawaj w przeliczeniu na porcję / gościa / miesiąc
- Używaj języka restauratorów (nakrycia, rotacja stolików,
food cost), nie korporacyjnegoGoogle E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) to framework jakościowy, który nie jest bezpośrednim czynnikiem rankingowym, ale wpływa na ocenę treści przez algorytmy Google. Dla branż YMYL (zdrowie, finanse) wymagania E-E-A-T są wyższe. Prompt powinien wymuszać sygnały ekspertyzy: konkretne przykłady, dane źródłowe, zastrzeżenia i ograniczenia (ale na podstawie faktycznych danych – najlepiej przedstawionych przez usera).
Prompt chain – generowanie artykułu w 4 etapach
Jeden prompt na cały artykuł 2000 słów daje gorsze wyniki niż seria krótszych promptów. Powód: AI traci spójność po 800-1000 słów – zapomina instrukcje z początku promptu. W prompt chain każdy etap ma jedno zadanie i krótki output.
Etap 1: research i struktura
<role>
Analityk SEO.
</role>
<task>
Fraza kluczowa: "[FRAZA]"
Branża: [BRANŻA]
Grupa docelowa: [OPIS]
Zrób:
1. Określ intencję wyszukiwania: informacyjna, transakcyjna,
porównawcza, nawigacyjna
2. Zaproponuj 6-8 pytań, które ludzie faktycznie wpisują w Google
w związku z tą frazą (styl People Also Ask)
3. Zaproponuj strukturę artykułu: nagłówki od H2 do H5
(sformułowane jako pytania lub korzyści, nie etykiety)
4. Wskaż 3-5 fraz long-tail powiązanych z główną frazą
5. Zaproponuj kąt artykułu odróżniający go od standardowych
treści na ten temat
Format: lista numerowana, krótki opis przy każdym punkcie.
</task>Etap 2: outline z rozmieszczeniem marki
<task>
Na podstawie analizy z Etapu 1:
[WKLEJ OUTPUT Z ETAPU 1]
Stwórz outline artykułu sponsorowanego.
Marka: [MARKA]
Produkt: [OPIS PRODUKTU]
Dla każdego nagłówka H2-H5 napisz:
- Temat sekcji (1 zdanie)
- Wartość dla czytelnika (1 zdanie)
- Wzmianka o marce w tej sekcji: TAK/NIE.
Jeśli TAK: w jakiej roli (rozwiązanie problemu /
przykład / źródło danych)
- Długość: [50/100/150/200/250 słów]
Zasada: marka w max 3 sekcjach z całego artykułu.
Nie w pierwszym akapicie, nie w pierwszej sekcji.
</task>Etap 3: generowanie sekcja po sekcji – ważne by generowanie było w tej samej konwersacji
<task>
Napisz sekcję "[NAGŁÓWEK SEKCJI]" artykułu sponsorowanego.
Outline artykułu:
[WKLEJ OUTLINE Z ETAPU 2]
Ta sekcja:
- Temat: [Z OUTLINE'U]
- Wartość: [Z OUTLINE'U]
- Marka: [TAK/NIE - jeśli TAK, rola]
- Maksymalna długość: [XXX słów]
Wymagania:
- Wartościowe/Pomocne/Ciekawe informacje, nastawienie na wartość dla czytelnika
- Śródtytuł jako pytanie lub korzyść
- Max 4 zdania na akapit
- Jeśli marka: wpleć jako rozwiązanie problemu z sekcji
- Zakazane frazy:
ZAKAZANE FRAZY - NIGDY NIE UŻYWAJ (z alternatywami):
GENERYCZNE OTWARCIA CZASOWE:
❌ "w dzisiejszych czasach" → ✅ pomiń, zacznij od konkretu
❌ "w dzisiejszym świecie" → ✅ pomiń, zacznij od problemu
❌ "w czasach gdy..." → ✅ pomiń lub podaj konkretną datę/okres
❌ "w dynamicznie zmieniającym się..." → ✅ pomiń
❌ "w erze..." → ✅ pomiń
❌ "w świecie..." → ✅ pomiń
❌ "w dobie cyfryzacji" → ✅ pomiń
❌ "na przestrzeni lat" → ✅ podaj konkretny okres: "w ciągu
ostatnich 3 lat", "między 2022 a 2025"
PUSTE PRZYMIOTNIKI I OKREŚLENIA:
❌ "kluczowe" / "kluczowym" / "to klucz do" → ✅ "ważne",
"istotne" lub po prostu wyjaśnij DLACZEGO coś jest ważne
❌ "to fundament" / "fundamentalny" → ✅ opisz konkretną
funkcję lub rolę
❌ "niezbędny" / "konieczny" / "nieodzowny" → ✅ "przydatne",
"potrzebne" lub wyjaśnij co się stanie bez tego
❌ "innowacyjny" → ✅ opisz co dokładnie jest nowe i jak działa
❌ "kompleksowy" → ✅ "pełny" lub wymień 3-4 konkretne elementy
❌ "szeroki wachlarz" → ✅ wymień konkretne opcje
❌ "zaawansowane rozwiązanie" → ✅ opisz mechanizm działania
❌ "idealne rozwiązanie" → ✅ "sprawdzone rozwiązanie"
lub opisz w jakim scenariuszu się sprawdza
❌ "naprawdę działa" → ✅ podaj dane, case study, mechanizm
❌ "zmieniły nasze podejście" → ✅ opisz konkretną zmianę
KONSTRUKCJE PORÓWNAWCZE AI:
❌ "nie tylko..., ale też..." → ✅ dwa osobne, krótkie zdania
❌ "to nie tylko X, to Y" → ✅ dwa osobne zdania
❌ "to nie tylko estetyka" → ✅ opisz obie cechy osobno
❌ "połączenie funkcjonalności z estetyką" → ✅ opisz
funkcjonalność i wygląd w osobnych zdaniach
❌ "estetykę z funkcjonalnością" → ✅ j.w.
FRAZESY PRZEJŚCIOWE (FILLER TRANSITIONS):
❌ "warto zauważyć" → ✅ pomiń, podaj fakt bezpośrednio
❌ "warto podkreślić" → ✅ pomiń
❌ "co ciekawe" → ✅ pomiń, podaj fakt
❌ "co więcej" → ✅ pomiń
❌ "ponadto" → ✅ pomiń
❌ "oczywiście" → ✅ pomiń
❌ "z pewnością" / "bez wątpienia" → ✅ pomiń lub podaj dowód
❌ "podsumowując" → ✅ "krótko mówiąc", "na koniec"
lub po prostu napisz ostatnie zdanie bez wprowadzenia
❌ "tak naprawdę" → ✅ pomiń
❌ "w gruncie rzeczy" → ✅ pomiń
❌ "w praktyce" → ✅ podaj konkretny przykład zamiast zapowiadać
FRAZY SELF-REFERENTIAL (tekst mówi o sobie):
❌ "W tym artykule dowiesz się..." → ✅ napisz treść wprost
❌ "Poniżej znajdziesz..." → ✅ napisz treść wprost
❌ "Ten poradnik zawiera..." → ✅ napisz treść wprost
❌ "Porady, które naprawdę działają" → ✅ opisz porady,
nie mów że działają
❌ "Konkretne, sprawdzone informacje" → ✅ podaj informacje
❌ "Praktyczne wskazówki" → ✅ podaj wskazówki
MARKETINGOWY ŻARGON:
❌ "robi robotę" → ✅ opisz co robi i jaki daje efekt
❌ "to cichy bohater" → ✅ opisz funkcję wprost
❌ "dbałość o detale" → ✅ wymień konkretne detale
❌ "realnych" / "realne" / "realnie" → ✅ "konkretnych",
"faktycznych", "mierzalnych"
❌ "przełomowy postęp" → ✅ opisz co się zmieniło,
z liczbami lub porównaniem przed/po
❌ "moc transformacji" → ✅ opisz zmianę z konkretami
❌ "ale to nie wszystko" → ✅ pomiń, przejdź do kolejnego
punktu
❌ "znacząco" → ✅ podaj liczbę lub skalę: "o 30%", "dwukrotnie"
</task>Ten etap powtarzasz dla każdej sekcji. Brzmi wolniej niż jeden prompt na cały artykuł, ale efekt jest wyraźnie lepszy – szczególnie w artykułach powyżej 1500 słów.
Etap 4: audyt i meta dane
<task>
Przeanalizuj gotowy artykuł:
[WKLEJ CAŁY ARTYKUŁ]
1. Sprawdź (i od razu popraw):
- Ile razy pojawia się marka [MARKA]? W których sekcjach?
- Czy są zdania z zakazanych fraz?
- Czy są wymyślone statystyki bez placeholdera? (Zrób fact-checking)
- Czy każdy nagłówek H2-H5 działa jako samodzielne zdanie
(czytelnik skanujący nagłówki rozumie artykuł)?
- Czy dwa kolejne zdania/akapity/sekcje mają podobną długość czy ilość elementów jak sekcji czy wypunktowań w liście?
2. Meta title (3 warianty, max 60 znaków, fraza "[FRAZA]"
blisko początku, tylko pierwsza litera wielka)
3. Meta description (3 warianty, max 155 znaków, fraza
w pierwszych 60 znakach)
4. Sugestie poprawek (jeśli audyt wykrył problemy)
</task>Etap 4 pełni funkcję weryfikacji. Większość ludzi go pomija. Tymczasem właśnie on łapie: nadmiar wzmianek o marce, zakazane frazy, które „prześlizgnęły się”, i wymyślone statystyki.
Prompt na korektę stylu AI w gotowym tekście
Nawet tekst z dobrego promptu może mieć typowe cechy AI: jednolita długość zdań, brak napięcia, przewidywalna struktura każdej sekcji. Poniższy prompt koryguje te wzorce w gotowym tekście.
<role>
Redaktor tekstu. Zadanie: poprawić naturalność stylu,
zachowując 100% treści merytorycznej.
</role>
<task>
Tekst do korekty:
[WKLEJ TEKST]
Wykonaj:
1. Zróżnicuj długość zdań: krótkie (4-8 słów), średnie (10-15),
dłuższe (do 25). Żadne dwa kolejne zdania podobnej długości. Zróżnicuj również długość oraz ilość akapitów, ilość list oraz elementów w listach na sekcję.
2. Znajdź zdania powtarzające tę samą myśl w innych słowach -
zostaw tylko lepszą wersję. Nie powtarzaj tych samych informacji w różnych sekcjach.
3. Zamień stronę bierną na czynną gdzie to możliwe.
4. Usuń nadmiarowe przysłówki: "bardzo", "niezwykle",
"szczególnie", "naprawdę", "znacząco".
5. Dodaj 1 ultrakrótki akapit (1 zdanie) na każde 400-500 słów
dla złamania wizualnego rytmu.
6. Sprawdź, czy każda sekcja ma inną strukturę wizualną
(źle : akapit-akapit-akapit w każdej sekcji | Dobrze (przykład): akapit, akapit-akapit-lista-akapit, akapit-akapit, akapit, akapit-akapit-akapit, akapit-lista).
NIE ZMIENIAJ: danych, liczb, nazw własnych, anchor textów,
linków, nagłówków.
</task>Prompt na linkowanie wewnętrzne
Artykuł sponsorowany bez strategii linkowania wewnętrznego to zmarnowana okazja – zarówno dla portalu, jak i dla marki. Linki wewnętrzne wzmacniają strukturę tematyczną serwisu (topic clusters) i przekazują wartość SEO między stronami. Możesz tutaj podać adres portalu z informacją z podaniem sitemapy, załączyć sitemapę w wiadomości – lub załączyć eksport wpisów z wordpressa.
<artykuł>
[ARTYKUŁ]
</artykuł>
<task>
Portal: [PORTAL] (sprawdź sitemapę)
Branża portalu: [BRANŻA]
Na bazie treści artykułu oraz wpisów z sitemapy portalu zasugeruj:
1. 3-5 linków wychodzących Z artykułu (do treści w portalu):
- Anchor text (2-4 słowa, naturalny w kontekście zdania)
- Temat i link docelowego artykułu z sitemapy/eksportu
- Sekcja artykułu, w której umieścić link
2. 3 linki przychodzące DO artykułu (z innych treści portalu):
- Anchor text
- Temat i link artykułu źródłowego
Zasady:
- Anchor text brzmi naturalnie w zdaniu (nie "kliknij tutaj",
nie "więcej informacji")
- Anchor zawiera frazę powiązaną z tematem docelowego artykułu
- Max 1 link na 200-300 słów tekstu
- Nie linkuj z leadu ani z FAQ
</task>Krótkie prompty do mikrozadań
Nie każde zadanie wymaga rozbudowanego promptu. Poniżej jednozdaniowe instrukcje do częstych mikrozadań.
Przerobienie nagłówka-etykiety na pytanie:
Zamień nagłówek na pytanie, które ktoś faktycznie wpisałby w Google: "[NAGŁÓWEK]"Skrócenie akapitu:
Skróć do max 40 słów zachowując główną myśl: "[AKAPIT]", usuń powtórzenia informacji jeśli występująNaturalne wplecenie anchor textu:
Wpleć frazę "[ANCHOR]" jako link w zdanie tak, żeby brzmiała
jak naturalna część tekstu: "[ZDANIE]"Alt text do zdjęcia z frazą kluczową:
Alt text (max 125 znaków) do zdjęcia: [OPIS ZDJĘCIA].
Wpleć frazę: [FRAZA]. Alt opisuje co jest na zdjęciu,
nie jest reklamą.Zamiana listy na akapit:
Przepisz jako płynny akapit max 60 słów: [LISTA]7 błędów, które obniżają jakość generowanych artykułów
1. Brak roli w prompcie
Prompt bez roli generuje tekst „ogólny” – bez specjalizacji, bez branżowego słownictwa, bez odpowiedniego poziomu szczegółowości. Dodanie roli „copywriter SEO z doświadczeniem w branży gastronomicznej” zmienia output od pierwszego akapitu: pojawia się terminologia branżowa, konkretne scenariusze i odpowiedni ton.
2. Grupa docelowa opisana jako „wszyscy zainteresowani”
Im bardziej ogólna grupa docelowa, tym bardziej generyczny tekst. Zamiast „osoby zainteresowane tematem” napisz: „właściciele restauracji w Polsce, 30-50 lat, szukający sposobów na obniżenie kosztów operacyjnych, wiedza techniczna: podstawowa”.
3. Brak listy zakazanych fraz
Bez jawnego zakazu AI użyje swoich statystycznie preferowanych zwrotów. Sekcja constraints z listą fraz do wykluczenia jest obowiązkowa w każdym prompcie generującym tekst po polsku.
4. Jeden prompt na cały artykuł zamiast chain
AI generuje spójny tekst przez ok. 800-1000 słów. Powyżej tej granicy traci kontekst – instrukcje z początku promptu mają coraz mniejszy wpływ. Prompt chain (4 etapy) rozwiązuje ten problem.
5. Brak specyfikacji formatu
Bez output_format AI sam zdecyduje o formatowaniu. Raz doda nagłówki, raz nie. Raz użyje list, raz akapitów. Wypisz format wprost: „## dla H2, ### dla H3, bold dla pojęć, max 4 zdania na akapit”.
6. Za dużo fraz kluczowych
Prompt z 15 frazami produkuje tekst, który Google filtruje algorytmem Helpful Content Update jako keyword-stuffing. Limit: 1 główna fraza + max 5 fraz wspierających. Reszta powinna wynikać naturalnie z tematu.
7. Brak instrukcji o danych
Modele AI generują statystyki, ceny i odwołania do badań, które nie istnieją – ale brzmią wiarygodnie. Instrukcja „nie wymyślaj danych, użyj placeholdera [XX%]” zmniejsza to ryzyko. Nie eliminuje go – każdą liczbę w wygenerowanym tekście musisz zweryfikować ręcznie.
FAQ
Czy Google karze za artykuły sponsorowane pisane przez AI?
Nie za sam fakt użycia AI. Google karze za treści niskiej jakości – niezależnie kto je napisał. Artykuł AI, który jest merytoryczny, odpowiada na realne pytania i został zweryfikowany przez człowieka, traktowany jest tak samo jak tekst ręczny. Problemy zaczynają się, gdy tekst jest generyczny, powiela istniejące treści bez wartości dodanej lub zawiera halucynacje (wymyślone fakty).
Który model AI najlepiej pisze artykuły sponsorowane po polsku?
To zależy od budżetu i procesu. Claude Opus 4.6 najlepiej wykonuje złożone instrukcje z tagów XML i generuje spójne dłuższe teksty. ChatGPT (GPT-5.x) jest szybszy w iteracjach i wieloturowych poprawkach. Gemini dobrze sobie radzi z ludzko brzmiącymi Polskimi tekstami. Warto więc pisać artykuł w np. Claude, a potem humanizować go w Gemini.
Czy prompt chain jest lepszy od jednego promptu?
Tak, mierzalnie. Jeden prompt na artykuł 2000 słów traci spójność po 800-1000 słowach – model „zapomina” początkowe instrukcje. Prompt chain daje: lepszą spójność, dokładniejsze wykonanie instrukcji, możliwość poprawienia jednej sekcji bez regenerowania całości.
Prompty przetestowane na Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6 i ChatGPT (GPT-5.x). Formaty XML optymalne dla Claude, wersje markdown – dla ChatGPT i Gemini. Stan na marzec 2026.
